期刊简介
本刊以弘扬和发展中国中医药事业为特色，以探讨研究中医药传统学术及中医药在现代医学领域的最新应用成果为重点，坚持“二为”方向、理论与实践并重，普及与提高相结合，讲求科学性与实用性。是从事中医药临床、教学、科研和中医药生产专业人员发表学术见解、报道科研成果、交流工作经验的园地，是广大中医药工作者及中医爱好者的良师益友。
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首页>时珍国医国药杂志
- 杂志名称：时珍国医国药杂志
- 主管单位：湖北省黄石市卫生局
- 主办单位：时珍国医国药杂志社
- 国际刊号：1008-0805
- 国内刊号：42-1436/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中文核心期刊 美国化学文摘统计源期刊期刊收录：CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中), 维普收录(中), 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, CA 化学文摘(美), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)
基于数据挖掘技术的中药专利复方治疗抑郁症用药规律分析
施学丽；陈贵海；赵晓芳；郭超峰
关键词：抑郁症, 中药专利复方, 关联规则, 聚类分析, 数据挖掘
摘要：目的 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律.方法 检索治疗抑郁症中药专利复方,排除外用中药及中西药物合用的复方.对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理,抽取信息、建立EXCEL表,应用数据分析软件R对数据进行关联规则分析,应用网络分析软件Cytoscape进行聚类分析.结果 128首治疗抑郁症的中药专利复方中,发现配伍频数较高的中药为柴胡、郁金、白芍、茯苓、甘草、酸枣仁、当归等;而出现频数极低且不常用的中药为缬草、萱草花等;常用的药对为柴胡-白芍、茯苓-当归、龙骨-牡蛎、小麦-大枣等;强关联规则提示以柴胡、白芍、甘草、茯苓、当归等为核心药物组成的逍遥散为治疗抑郁症的基本方;聚类分析结果发现薄荷、牡蛎、龙骨、柴胡、当归、丹皮、白术等中药配伍“功能模块”.结论 运用数据挖掘技术可以发现治疗抑郁症的中药专利处方组方配伍规律,为临床优化处方、提高疗效及抗抑郁新药的开发提供参考依据.
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