期刊简介

               本刊以弘扬和发展中国中医药事业为特色,以探讨研究中医药传统学术及中医药在现代医学领域的最新应用成果为重点,坚持“二为”方向、理论与实践并重,普及与提高相结合,讲求科学性与实用性。是从事中医药临床、教学、科研和中医药生产专业人员发表学术见解、报道科研成果、交流工作经验的园地,是广大中医药工作者及中医爱好者的良师益友。                

首页>时珍国医国药杂志
  • 杂志名称:时珍国医国药杂志
  • 主管单位:湖北省黄石市卫生局
  • 主办单位:时珍国医国药杂志社
  • 国际刊号:1008-0805
  • 国内刊号:42-1436/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:中文核心期刊 美国化学文摘统计源期刊期刊收录:CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中), 维普收录(中), 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, CA 化学文摘(美), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)
时珍国医国药杂志2016年第12期

基于FP-Growth的中医药数据关联分析平台的设计和应用

杨涛;陆明;朱壵

关键词:中医药, 关联分析, FP-growth算法
摘要:目的 设计中医药数据关联分析平台,对名老中医诊治高血压病的医案进行分析,探索“病机-中药”之间的相关性.方法 分析FP-Growth算法原理,设计基于FP-Growth的中医药关联分析软件XMiner,并对430诊次高血压医案进行分析.结果 XMiner能够完成中医医药数据清洗、格式转换、关联分析、依赖关系网络绘制等功能,从高血压医案中成功提取18条“病机-药物”规则,能够辅助解释名老中医用药规律.结论 XMiner能够较好地完成规则提取和展示,对中医药数据挖掘和知识发现具有一定的意义.在今后的研究中,要将多种方法融入平台中,建立多方法协同工作的中医药挖掘范式,为大数据时代的中医药传承与发展服务.