期刊简介
本刊以弘扬和发展中国中医药事业为特色，以探讨研究中医药传统学术及中医药在现代医学领域的最新应用成果为重点，坚持“二为”方向、理论与实践并重，普及与提高相结合，讲求科学性与实用性。是从事中医药临床、教学、科研和中医药生产专业人员发表学术见解、报道科研成果、交流工作经验的园地，是广大中医药工作者及中医爱好者的良师益友。
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首页>时珍国医国药杂志
- 杂志名称：时珍国医国药杂志
- 主管单位：湖北省黄石市卫生局
- 主办单位：时珍国医国药杂志社
- 国际刊号：1008-0805
- 国内刊号：42-1436/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中文核心期刊 美国化学文摘统计源期刊期刊收录：CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中), 维普收录(中), 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, CA 化学文摘(美), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)
近红外光谱技术快速鉴别淫羊藿药材产地
吴永军；杨越；郑继宇；刘雪松；吴永江；张文涛；秦培红；周书繁；李为理；陈勇
关键词：近红外光谱, 淫羊藿, 产地鉴别, 支持向量机, 参数优化
摘要：目的 淫羊藿作为一种药食两用植物,在祛湿补肾方面有显著疗效.应用近红外光谱,以甘肃、陕西和辽宁三个不同产区的淫羊藿为研究对象进行产地鉴别.方法 采用主成分分析(principal component analysis,PCA)、前馈人工神经网络(back feed forward-artificial neural network,BP-ANN)和支持向量机(support vector machine,SVM)进行定性判别分析;其中,在支持向量机分类模型中,研究了三种参数寻优方法包括网格全局搜索(grid search)、遗传算法(genetic algorithm,GA)及粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)对模型性能的影响.结果 PCA得分图产地间有部分重叠,较难区分;前馈人工神经网络和支持向量机定性识别方法都能完全准确地鉴别产地.结论 该研究表明近红外光谱技术结合化学计量学可作为一种快速可靠的方法用于淫羊藿产地的鉴别,并为市场规范提供一种新思路.
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